084gd好文筆的都市小说 我成了富一代-第七百七十三章 馬芸:我還有話說!熱推-uuu70

我成了富一代
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叶风讲的虽然浅显易懂,但确实精彩万分。
“数据处理,必须经过这几个步骤,完成之后才会有智慧。”
此时台前的叶风,像极了传教老师。
下面的众人,像极了专心听弟子。
“第一个步骤是数据收集。这里有两个方式,第一个方式是拿,专业点的说法叫抓取或者爬取,例如万象搜索就是这么做的,它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候,结果会是一个列表,这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面呢,就是因为他把这个数据啊都拿下来了,但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。”
“比如说网易有个新闻,你拿万象搜出来,你不点的时候,那一页在万象数据中心,一点出来的网页就是在网易的数据中心了。另外一个方式就是推送,有很多终端可以帮我们收集数据,比如说华风智能手机上面的健康管理应用,可以将你每天跑步的数据、心跳的数据、睡眠的数据都上传到数据中心里面。”
“第二个步骤是数据传输。一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用,可是系统处理不过来,只好排好队,慢慢的处理。”
“第三个步骤是数据存储。现在数据就是金钱,掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然别人怎么知道你想买什么呢?就是因为它有你历史的交易的数据,这个信息可不能给别人,十分宝贵,所以需要存储下来。”
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“第四个步骤是数据分析。刚才说的存储数据是原始数据,原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面,因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据。对于高质量的数据,就可以进行分析,从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系,得到知识。”
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“比如90年代盛传的沃尔玛超市啤酒和尿布的故事。”
叶风刚刚举了一个例子,还没说完,大家就会心笑起来。
在坐的各位,都是精英,基本上都听过这个故事。
尤其是红旗大卖场的总裁曹世茹,她知道在美国有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,并一直为她津津乐道,常常用来教育下面的员工。
沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统,为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯,沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析,想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上,沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。
一个意外的发现是:“跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒!经过大量实际调查和分析,揭示了一个隐藏在“尿布与啤酒“背后的美国人的一种行为模式:在美国,一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布,而他们中有30%~40%的人同时也为自己买一些啤酒。产生这一现象的原因是:美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。
叶风笑道:“即然大家都知道,我就不多说了,这就是通过对购买数据进行分析,发现男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践中,将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧,让啤酒和尿布销量双双大增。”
“第五个步骤就是对于数据检索和挖掘。检索就是搜索,分析后的数据放入搜索引擎,从而人们想寻找信息的时候,一搜就有了。另外就是挖掘,仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候,该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好,于是你就去买了,其实其高管发了一个声明,对股票十分不利,第二天就跌了,这不坑害广大股民么?所以通过各种算法挖掘数据中的关系,形成知识库,十分重要。”
听叶风说得很有逻辑性,众人都点头连连。
这时,又听叶风讲到重点,说起云计算、大数据、人工智能的密切关系。
“当数据量很小的时候,很少的几台机器就能解决。慢慢的当数据量越来越大,最牛的服务器都解决不了问题的时候,就想怎么办呢?要聚合多台机器的力量,大家齐心协力一起把这个事搞定,众人拾柴火焰高。”
“所以说大数据平台,什么叫做大数据,说白了就是一台机器干不完,大家一起干。随着数据量越来越大,很多不大的公司都需要处理相当多的数据,这些小公司没有这么多机器可怎么办呢?”
“说到这里,大家想起云计算了吧。当想要干这些活的时候,需要好多好多的机器一块做,真的是想什么时候要,想要多少就要多少。在以后,一个小公司需要大数据平台的时候,不需要采购一千台机器,只要到晴风云平台上一点,这一千台机器都出来了,并且上面已经部署好了的大数据平台,只要把数据放进去算就可以了。”
“云计算需要大数据,大数据需要云计算,两个人就这样结合了。”
“虽说有了大数据,人的欲望总是这个不能够满足。虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西,想要什么东西我一搜就出来了。但是也存在这样的情况,我想要的东西不会搜,表达不出来,搜索出来的又不是我想要的。例如音乐软件里面推荐一首歌,这首歌我没听过,当然不知道名字,也没法搜,但是软件推荐给我,我的确喜欢,这就是搜索做不到的事情。当人们使用这种应用的时候,会发现机器知道我想要什么,而不是说当我想要的时候,去机器里面搜索。这个机器真像我的朋友一样懂我,这就有点人工智能的意思了。”
“人们很早就在想这个事情了。最早的时候,人们想象,如果要是有一堵墙,墙后面是个机器,我给它说话,它就给我回应,我如果感觉不出它那边是人还是机器,那它就真的是一个人工智能的东西了。”
叶风继续讲了一些让机器学会推理、教给机器知识等高深的人工智能见解,最后总结道:
“人工智能可以做的事情非常多,例如可以鉴别垃圾邮件,鉴别黄色暴力文字和图片等。这也是经历了三个阶段的。第一个阶段依赖于关键词黑白名单和过滤技术,包含哪些词就是黄色或者暴力的文字。随着这个网络语言越来越多,词也不断的变化,不断的更新这个词库就有点顾不过来。第二个阶段时,基于一些新的算法,一些基于概率的算法。第三个阶段就是基于大数据和人工智能,进行更加精准的用户画像和文本理解和图像理解。”
“由于人工智能算法多是依赖于大量的数据的,这些数据往往需要面向某个特定的领域,例如电商,邮箱等等进行长期的积累,如果没有数据,就算有人工智能算法也白搭。而云计算厂商往往是积累了大量数据的,于是就需求在云计算里面装一个人工智能软件即服务,就这样,云计算、大数据、人工智能三兄弟凑齐了。”
“所以将来,只要在一个云计算平台上面,云、大数据、人工智能都能找得到。对一个大数据公司,积累了大量的数据,也会使用一些人工智能的算法提供一些服务。对于一个人工智能公司,也不可能没有大数据平台支撑。所以云计算,大数据,人工智能就这样整合起来,完成了相遇,相识,相知,过上了没羞没臊的美好生活。。
“哈哈哈哈!!!”
听叶风说得基情四射,众人哄然大笑。
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说到这里,不知不觉,已经快一个小时了。
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就算叶风讲得再精彩。
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他也感觉到众人的精神有些疲惫。
特别是的那几名省里来的高官,本身年纪就大,又听着自己一点儿也不懂的专业知识。
早就心不在焉了,只是跟随众人大笑而大笑。
叶风见状,“啪啪”拍了拍手掌。
游艇上面的美女服务员鱼贯而入。
“美酒、咖啡、水果、餐点……”
纷纷献上台前。
叶风笑道:“大家都有点累了吧,这次请大家来,最主要的目的是吃好玩好、放松心情。累坏了可真不值得呢。大家不要客气,休息一会儿再说。”
“叶董客气了!!”
“叶董有心了!!”
“叶董太体贴了!!”
底下阵阵笑声传来,不管是不是晴风集团的,都对叶风交首称赞。
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“大气!”
“大格局!”
“大气魄!”
众人纷纷吃着点心,喝着红酒,各自交谈起来。
张若兰听着这些赞誉,含笑上台,挽着叶风手臂到到甲板看海去了。
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过了一阵儿。
叶风和张若兰出去了还没见回来。
这时。
游艇豪华大会客厅里传来一阵嘈杂。
“下面,有请阿里巴巴董事局主席,马芸先生给大家带来演讲——智能社区和数据时代!”
“呼拉呼拉!!”
一片掌声。
马芸带着笑容打开话筒,感谢台下众的的掌声,还重重地看了叶风离去的地方,随后展开了演讲的内容。
他是师范大学毕业的,也曾当过老师。
早练就一副金口。
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先前看叶风在台上讲得风生水起,心里早按奈不住了。
正好他此前对大数据做过很多功课,很感兴趣。
看到叶风没讲完就离场了,这时哪忍得住再做听众,直接反客为主,上台给大家讲起了自己的想法。
“各位~!~”
马芸笑眯眯地讲道:
“我喜欢叶董刚才提的“人工智能”这种说法,但是在国外,“人工智能”这几个词的翻译是artificial intelligence,我觉得欠妥。这样翻译成“人工智能”会造成误解,在理解上过于突出“人”。“大数据”这几个字也有问题,很多人一听这个“大”,就以为大数据就是数据量很大,其实大数据的“大”是大计算的“大”,大计算加数据,才能称之为大数据。”
马芸开口就是早想好的金句。
果然真吸引了大家的注意,众人的目光纷至而来!


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